Debes haber visto esos graciosos filtros en Snapchat donde la gente usa el filtro de perro y se pone una cara de perro. ¿Alguna vez te has preguntado cómo es posible todo esto?  ¿Cómo es capaz nuestro teléfono de detectar nuestra cara y añadir los filtros sobre ella? Estas son algunas de las aplicaciones de sistemas de visión artificial

La visión por computador es uno de los campos de investigación más calientes en el mundo de la ciencia de los datos. Además, se ha convertido en una parte de nuestras vidas personales. 

A sabiendas o no, todos usamos varias características que tienen técnicas de visión computarizada funcionando en el backend. Por ejemplo, usamos el desbloqueo de la cara en nuestros teléfonos inteligentes. La imagen de abajo explica eficientemente cómo funciona la detección de rostros.

¿Qué es la visión por computador?

Antes de entrar en el mundo de las aplicaciones de visión por computador, primero, entendamos qué es la visión por computador? En resumen, la visión por computador es una rama multidisciplinaria de la inteligencia artificial que intenta replicar las poderosas capacidades de la visión humana.

Si repasamos la definición formal:

La visión por computador funciona a través de técnicas de reconocimiento visual como la clasificación de imágenes, la detección de objetos, la segmentación de imágenes, el seguimiento de objetos, el reconocimiento óptico de caracteres, el subtitulado de imágenes, etc. 

Sé que son muchos términos técnicos, pero entenderlos no es difícil. Sólo vea la imagen de abajo y entenderá muchos de estos términos.

• Estimación de la postura humana

La Estimación de la Pose Humana es una interesante aplicación de los sistemas de visión por computadora. 

Debes haber oído hablar de Posenet, que es un modelo de código abierto para la estimación de la postura humana. En resumen, la estimación de la postura es una técnica de visión por ordenador para inferir la postura de una persona u objeto presente en la imagen/vídeo.

Cuando hablamos de «Esqueleto de la Pose Humana». Es el conjunto de coordenadas para definir la postura de una persona. 

Un par de coordenadas se conoce como el miembro. Además, la estimación de la pose se realiza identificando, localizando y rastreando los puntos clave del esqueleto de la pose humana en una imagen o vídeo.

• Transformación de la imagen usando GANs:

Faceapp es una aplicación muy interesante y de tendencia entre la gente. Es una herramienta de manipulación de imágenes y transforma la imagen de entrada usando filtros. Los filtros pueden incluir el envejecimiento o el reciente filtro de intercambio de un género.

Las imágenes con cambios de género hace unos meses eran un tema candente en Internet. La gente compartía imágenes después de intercambiar su género.  Pero, ¿cuál es la tecnología que está trabajando detrás de tales aplicaciones? 

Sí, lo adivinó correctamente, es Visión por Computadora, para ser más específico, sus redes de generación de adversarios de convolución profunda.

• Visión por computador para desarrollar herramientas de distanciamiento social

Durante los últimos meses, el mundo está sufriendo la pandemia COVID-19. Se ha descubierto que hasta que no se disponga de la vacuna de la enfermedad, todos debemos tomar las medidas de precaución de usar desinfectantes para las manos, mascarilla facial y lo más importante es seguir el distanciamiento social.

La tecnología de los sistemas de visión artificial puede jugar un papel vital en este escenario crucial. Puede utilizarse para rastrear a las personas en un local o en un área particular para saber si están siguiendo las normas de distanciamiento social o no.

La herramienta de distanciamiento social es una aplicación de detección y seguimiento de objetos en tiempo real. En este caso, para comprobar la violación del distanciamiento social, detectamos a cada persona presente en el vídeo utilizando un cuadro delimitador. 

Luego rastreamos el movimiento de cada caja en el cuadro y calculamos la distancia entre ellas. Si detecta alguna violación de la norma de distanciamiento social entonces resalta esas cajas delimitadoras.